Titolo completo
MECOSAN
Editore
FrancoAngeli
ISSN
1121-6921 (Rivista Stampata)
2384-8804 (Rivista Online)
Numero del fascicolo
123
Designazione del fascicolo
123
Data del fascicolo
2022
Titolo completo
La digitalizzazione dei servizi di supporto in sanità. L'esperienza di ESTAR
Di (autore)
Prima Pagina
195
Ultima Pagina
209
Lingua del testo
Italiano
Data di publicazione
2023/05
Copyright
2022 FrancoAngeli srl
Introduzione o prefazione
Il lavoro analizza il percorso di digitalizzazione dell'ente di supporto tecnico amministrativo della Toscana (ESTAR) mediante lo studio di tre settori: reclutamento del personale, acquisizione beni e servizi, logistica del farmaco. Ciò che risulta importante evidenziare è che la digitalizzazione rappresenta una scelta strategica di ESTAR che ha costituito l'occasione per una revisione degli assetti organizzativi e dei processi gestionali, soprattutto quelli trasversali a più Dipartimenti, presupposto fondamentale per utilizzare appieno le potenzialità offerte dalla digitalizzazione come dimostrato dai risultati ottenuti.La pandemia, se da un lato ha costituito un fattore di stress per il settore sanitario, a tutti i livelli, dall'altro ha incentivato l'utilizzo delle tecnologie digitali.Il PNRR costituisce ulteriore elemento di spinta, proficuamente utilizzabile se è chiara e definita la direzione strategica che deve essere seguita. La scelta di centralizzare certe funzioni, se all'inizio è stata prevalentemente ispirata dall'obiettivo di ottenere "risparmi" sulla spesa, successivamente si è consolidata con l'esigenza di gestire un'ingente mole di risorse e di elevare la qualità dei servizi prestati da ESTAR.
Citazione non strutturata
Argento D., Grossi G., Jääskeläinen A., Servalli S., Suomala P. (2020). Governmentality and performance for the smart city?.
Accounting, Auditing and Accountability Journal, 33(1): 204-232.
https://doi.org/10.1108/AAAJ-04-2017-2922
Citazione non strutturata
Armeni P., Costa F., Milano C., Segantin G. (2022). Digitalizzazione nelle tecnologie per la salute: impatto sui livelli di governo del SSN. In: Cergas Bocconi (a cura di). Rapporto OASI 2022. Milano: Egea.
Citazione non strutturata
Avolio M. (2021). Sanità digitale, l’impatto della data driven governance: lo scenario. Agenda Digitale Network Digital 360. -- https://www.agendadigitale.eu/sanita/sanita-digitale-limpatto-della-data-driven-governance-lo-scenario/.
Citazione non strutturata
Baldwin A.A., Brown C.E., Trinkle B.S. (2006). Opportunities for artificial intelligence development in the accounting domain:
The case for auditing. Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management: International Journal, 14(3): 77-86.
https://doi.org/10.1002/isaf.277
Citazione non strutturata
Christensen T., Lægreid P. (2020). Balancing governance capacity and legitimacy: how the Norwegian government handled the
COVID‐19 crisis as a high performer. Public Administration Review, 80(5): 774-779.
https://doi.org/10.1111/puar.13241
Citazione non strutturata
Cusumano N., Vecchi V., Callea G., Amatucci F., Brusoni M., Longo F. (2021). Acquisti sanitari: la pandemia e il consolidamento del mercato. L’urgenza di traiettorie evolutive. In: Cergas Bocconi (a cura di). Rapporto OASI 2021. Milano: Egea.
Citazione non strutturata
Davenport T.H. (1994). Innovazione dei processi. Milano: FrancoAngeli.
Citazione non strutturata
Davenport T.H. (2018). From analytics to artificial intelligence. Journal of Business Analytics, 1(2): 73-80.
https://doi.org/10.1080/2573234X.2018.1543535
Citazione non strutturata
de Sousa W.G., de Melo E.R.P., Bermejo P.H.D.S., Farias R.A.S., Gomes A.O. (2019). How and where is artificial intelligence
in the public sector going? A literature review and research agenda. Government Information Quarterly, 36(4).
https://doi.org/10.1016/j.giq.2019.07.004
Citazione non strutturata
Desouza K. C., Dawson G. S. e Chenok D. (2020). Designing, developing, and deploying artificial intelligence systems: Lessons
from and for the public sector. Business Horizons, 63(2): 205-213.
https://doi.org/10.1016/j.bushor.2019.11.004
Citazione non strutturata
Del Bene L., Sanna G.A. (2020). Metodologia e Criticità della Contabilità Analitica nelle Aziende Sanitarie. Management control,
2.
https://doi.org/10.3280/MACO2020-002006
Citazione non strutturata
Dobrolyubova E. (2021). Measuring Outcomes of Digital Transformation in Public Administration: Literature Review and Possible
Steps Forward. NISPAcee Journal of Public Administration and Policy, 14(1): 61-86.
https://doi.org/10.2478/nispa-2021-0003.
Citazione non strutturata
Eisenhardt K.M., Graebner M.E. (2007). Theory building from cases: opportunities and challenges. Academy of Management Journal,
50(1): 25-32.
https://doi.org/10.5465/amj.2007.24160888
Citazione non strutturata
Fattore G. (2005). Metodi di ricerca in economia aziendale. Milano: Egea.
Citazione non strutturata
Löfving L., Kamuf V., Heleniak T., Weck S., Norlén G. (2021a). Can digitalization be a tool to overcome spatial injustice
in sparsely populated regions? The cases of Digital Västerbotten (Sweden) and Smart Country Side (Germany). European Planning
Studies, 29(1): 1-18.
https://doi.org/10.1080/09654313.2021.1928053
Citazione non strutturata
Ministero della Salute (2022). Portale PNRR. -- https://www.pnrr.salute.gov.it/portale/pnrrsalute/homePNRRSalute.jsp.
Citazione non strutturata
Mora L., Deakin M. (2019). Untangling Smart Cities: From utopian dreams to innovation systems for technology-enabled urban sustainability. Amsterdam: Elsevier.
Citazione non strutturata
Ros F., Kush R., Friedman C., Zorzo E.G., Corte P.R., Rubin J.C., Sanchez B., Stocco P., Van Houweling D. (2021). Addressing
the Covid-19 pandemic and future public health challenges through global collaboration and a data-driven systems approach.
Learning health system, 5(1), January.
https://doi.org/10.1002/lrh2.10253
Citazione non strutturata
Scapens R.W. (1990). Research management accounting practice: the role of case study methods. British Accounting Review, 22(3):
259-281.
https://doi.org/10.1016/0890-8389(90)90008-6
Citazione non strutturata
Spicer Z., Goodman N., Olmstead N. (2021). The frontier of digital opportunity: Smartcity implementation in small, rural and
remote communities in Canada. Urban Studies, 58(3): 535-558.
https://doi.org/10.1177/0042098019863666
Citazione non strutturata
Sun T.Q.,, Medaglia R. (2019). Mapping the challenges of artificial Intelligence in the public sector: Evidence from public
healthcare. Government Information Quarterly, 36(2): 368-383.
https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.09.008
Citazione non strutturata
Teixeira R., Afonso F., Oliveira B., Machado J., Abelha A., Santos M.F., Portela F. (2015). Decision support in e-government
– a pervasive business intelligence approach. In: New contributions in information systems and technologies (pp. 155-166).
New York: Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-16528-8_15
Citazione non strutturata
Torrico P., Franchi P., Volpini R., Pestelli N., Iannucci S. (2016). Applicazioni del lean management alle procedure di gara
sopra soglia: l’esperienza ESTAR. Mecosan, 100: 77-99.
https://doi.org/10.3280/MESA2016-100005
Citazione non strutturata
Varda D.M. (2011). Data-Driven Management Strategies in Public Health Collaboratives. Journal of Public Health Management
and Practice, 17(2): 122-132.
https://doi.org/10.1097/PHH.0b013e3181ede995
Citazione non strutturata
Visvizi A. (2021). Artificial Intelligence (AI): Explaining, Querying, Demystifying. In: Visvizi A., Bodziany M. (Eds.). Artificial
intelligence and its contexts. Cham: Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-88972-2
Citazione non strutturata
Vona R., Di Paola N. (2015). Lean thinking in sanità: il caso della logistica degli approvvigionamenti e della distribuzione
ospedaliera dei farmaci. Mecosan, 91: 105-122.
https://doi.org/10.3280/MESA2014-091006
Citazione non strutturata
Yin R.K. (2003). Case study research, 3rd edition. Sage: Thousand Oaks.