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Cite as
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Titolo completo
EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY
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Editore
FrancoAngeli
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ISSN
2038-9442 (Rivista Stampata)
2284-015X (Rivista Online)
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Numero del fascicolo
2
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Designazione del fascicolo
2
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Data del fascicolo
2024
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Titolo completo
Didattica e Prompt Engineering: una nuova competenza digitale per i docenti nell'era dell'Intelligenza Artificiale Generativa
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Di (autore)
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Prima Pagina
284
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Ultima Pagina
297
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Lingua del testo
Italiano
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Data di publicazione
2025/01
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Copyright
2024 FrancoAngeli srl
Descrizione principale
Il presente contributo esamina l'impatto dell'Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) sulle competenze digitali dei docenti, con particolare attenzione al Prompt Engineering, una nuova disciplina dove soft e hard skills si mescolano, offrendo un nuovo scenario per la pratica didattica. Partendo dall'analisi delle criticità, in termini di competenze digitali, riscontrate dai docenti, si evidenziano le sfide che limitano l'adozione delle tecnologie avanzate nelle scuole, come la disomogeneità delle competenze e la resistenza al cambiamento (Badino et al., 2023; Lorenzoni, 2024). L'articolo esplora quindi le possibili soluzioni, proponendo un approccio integrato che combina il framework DigCompEdu, il modello SAMR e il TPAK (Bocconi et al., 2018; Puentedura, 2009; Di Blas et al., 2018). Infine, vengono descritti gli step per formulare prompt efficaci nell'ambito educativo, con lo scopo di ottimizzare l'interazione tra insegnanti e IA, promuovendo una didattica personalizzata e innovativa (Sentinelli e Placa, 2024; Miceli, 2023).
Elenco citazioni del
10.3280/ess2-2024oa18443
Citazione non strutturata
Badino M., D’Asaro F.A. and Pedrazzoli F. (2023). Educare all’IA. La sfida didattica dell’Intelligenza Artificiale: ChatGPT e Gemini. Sanoma.
Citazione non strutturata
Bonanomi G. (2024). ChatGPT come stai? Il prompt engineering come nuova skill ibrida. Ledizioni.
Citazione non strutturata
Di Bello B. (2023). Intelligenza artificiale per la scuola. Un approccio umanistico all’uso didattico dell’IA generativa. Hoepli.
Citazione non strutturata
Istituto per la Competitività (2023). Memoria per l’indagine conoscitiva della VII Commissione Cultura, Scienza e Istruzione della Camera dei Deputati: Il percorso di sviluppo delle competenze digitali in Italia e l’impatto dell’innovazione sull’istruzione. Testo disponibile al seguente URL: https://documenti.camera.it/leg19/documentiAcquisiti/COM07/Audizioni/leg19.com07.Audizioni.Memoria.PUBBLICO.ideGes.29975.15-02-2024-16-41-50.305.pdf.
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Lorenzoni G. (2024). L’intelligenza Artificiale a scuola. Guida per una pratica didattica consapevole. Lattes.
Citazione non strutturata
Miceli E. (2023). L’intelligenza artificiale con ChatGPT e ricadute nella didattica: da Don Milani all’IA. Approcci didattici veicolati dall'Intelligenza Artificiale per arrivare all’inclusione scolastica. Independently published.
Citazione non strutturata
MIUR (2015). Piano nazionale scuola digitale. Testo disponibile al seguente URL: https://www.istruzione.it/scuola_digitale/allegati/Materiali/pnsd-layout-30.10-WEB.pdf.
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Mizrahi G. (2023). Unlocking the Secrets of Prompt Engineering. Master the art of creative language generation to accelerate your journey from novice to pro. Packt Publishing.
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Oteri M. (2023). L’Intelligenza Artificiale nella Scuola. Independently published.
Citazione non strutturata
Puentedura R. (2009). SAMR: A Contextualized Introduction. As We May Teach: Educational Technology, From Theory Into Practice.
Citazione non strutturata
Ranieri M., Cuomo S. and Biagini G. (2023). Scuola e intelligenza artificiale. Percorsi di alfabetizzazione critica. Carocci Editore.
Citazione non strutturata
Redecker C. (2017). European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu. Publications Office of the European Union.
Citazione non strutturata
Sentinelli S., Placa A. (2024). Fare la domanda giusta. L’arte di lavorare con ChatGPT e le AI. Apogeo.
Citazione non strutturata
Vaswani A., Shazeer N. and Parmar N. (2017). Attention Is All You Need. 31st Conference on Neural Information Processing Systems. https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf.