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10.3280/MACO2022-002003

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Abdou H., Pointon J., El-Masry A. (2008), Neural nets versus conventional techniques in credit scoring in Egyptian banking, Expert Systems with Applications, 35(3), pp. 1275-1292.

https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.08.030

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Agostini M., Casciello R., Fiondella C., Maffei M., Mechelli A., Ricci F., Ricciardi A., Santonastaso R., Turco M., Zagaria C. (2021), Gli strumenti di allerta, Le parole della crisi. La lettura degli aziendalisti italiani, pp. 7-15. -- https://www.sidrea.it/wp-content/uploads/2021/06/Le-parole-della-crisi-versione-finale-2.pdf.

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Akkoç S. (2012), An empirical comparison of conventional techniques, neural networks and the three stage hybrid Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) model for credit scoring analysis: The case of Turkish credit card data, European Journal of Operational Research, 222(1), pp. 168-178.

https://doi.org/10.1016/j.ejor.2012.04.009

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Altman E.I. (1968), Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy, The Journal of Finance, 23(4), pp. 589-609.

https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x

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Altman E.I. (1973), Predicting Railroad Bankruptcies in America Author (s): Edward I . Altman Source, The Bell Journal of Economics and Management Science, 4(1), pp. 184-211.

https://doi.org/10.2307/3003144

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Amaduzzi A. (1963), L’azienda nel suo sistema e nell’ordine delle sue rilevazioni, Utet, Torino.

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Aziz M.A., Dar H.A. (2006), Predicting corporate bankruptcy: where we stand?, Corporate Governance, 6(1), pp. 18-33.

https://doi.org/10.1108/14720700610649436

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Baghdasaryan V., Davtyan H., Grigoryan A., Khachatryan K. (2021), Comparison of econometric and deep learning approaches for credit default classification, Strategic Change, 30(3), pp. 257-268.

https://doi.org/10.1002/jsc.2408

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Bastia P., (2019), Crisi aziendali e piani di risanamento, Giappichelli, Torino.

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Bellovary J., Giacomino D., Akers M. (2007), A Review of Bankruptcy Prediction Studies : 1930 to Present, Review Literature and Arts of The Americas, 33(Winter), pp. 1-42.

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Bertini U. (1975), L’azienda come sistema cibernetico, in AA.VV., Scritti in onore del professor Alberto Riparbelli, Cursi, Pisa.

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Bertini U. (1990), Il sistema d’azienda: schema di analisi, Giappichelli, Torino.

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Bogarelli P., Castellano N., Fradeani A., Gaetano A., Riva P. (2021), L’assetto organizzativo, amministrativo e contabile, in Le parole della crisi. La lettura degli aziendalisti italiani, pp. 7-15. -- https://www.sidrea.it/wp-content/uploads/2021/06/Le-parole-della-crisi-versione-finale-2.pdf.

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Catturi G. (1994), La teoria dei flussi e degli stocks ed il sistema dei valori d’impresa: conversazioni con gli studenti sulla creazione del valore, Cedam, Padova.

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Cenciarelli V.G., Mattei M.M., Greco G. (2020), Pressione competitiva e previsione dell’insolvenza. Management Control, 3, pp. 35-58.

https://doi.org/10.3280/MACO2020-003003

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Chuang C.L., Lin R.H. (2009), Constructing a reassigning credit scoring model. Expert Systems with Applications, 36(2 part 1), pp. 1685-1694.

https://doi.org/10.1016/j.eswa.2007.11.067

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Coda V. (1983), L’analisi delle relazioni causa-effetto nel governo delle imprese, Finanza, Marketing e Produzione, 2, pp. 31-52.

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Danovi A., Riva P., Quagli A. (2021), Il sistema di allerta, in Danovi A., Riva P., Quagli A. (a cura di), Gestire la crisi d’impresa, Ipsoa, Milano.

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Galassi G. (1978), Sistemi contabili e assiomatici e sistemi teorici deduttivi, Pàtron Editore, Bologna.

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Gallucci C., Santulli R., De Rosa M. (2018), I sistemi di alert per le imprese del settore moda: un’analisi preliminare nel nuovo contesto normativo, Esperienze d’impresa, 1, pp. 41-64.

https://doi.org/10.3280/EI2018-001003

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Hoo-Ha N., Jinn Taehong (2000), Bankruptcy Prediction: Evidence from Korean Listed Companies during the IMF Crisis, Journal of International Financial Management and Accounting, 11(3), pp. 178-197

https://doi.org/10.1111/1467-646X.00061

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Machek O. (2014), Long-term Predictive Ability of Bankruptcy Models in the Czech Republic: Evidence from 2007-2012, Central European Business Review, 3(2), pp. 14-17.

https://doi.org/10.18267/j.cebr.80

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Madonna S., Cestari G. (2021), Politiche di prevenzione: dai modelli predittivi ai sistemi di allerta, in Danovi A., Riva P., Quagli A. (a cura di), Gestire la crisi d’impresa, Ipsoa, Milano.

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Matacena A. (1984), Impresa e ambiente: il bilancio sociale, Clueb, Bologna.

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Max A., Wing J., Weston S., Williams A., Keefer C., Engelhardt A., Cooper T., Mayer Z., Ziem A., Scrucca L., Hunt T., Kuhn M.M. (2021), Package ‘caret’ R topics documented .

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Messier Jr W.F., Hansen J.V. (1988), Inducing Rules For Expert System Development: An Example Using Default and Bankruptcy Data, Management Science, 34(12), pp. 1403-1415.

https://doi.org/10.1287/mnsc.34.12.1403

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Min S., Lee J., Han I. (2006), Hybrid genetic algorithms and support vector machines for bankruptcy prediction, Expert Systems with Applications, n. 31, pp. 652-660.

https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.09.070

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Min J.H., Jeong C. (2009), A binary classification method for bankruptcy prediction, Expert Systems with Applications, 36(3), pp. 5256-5263.

https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.06.073

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Paganelli O. (1976), Il sistema aziendale: note ad uso degli studenti, Clueb, Bologna.

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Paganelli O. (1977), Analisi di bilancio, Clueb, Bologna.

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Paolini A., Teodori C., Giuliani M., Poli S. (2021), L’equilibrio economico-finanziario e gli squilibri di carattere reddituale, patrimoniale o finanziario, Le parole della crisi. La lettura degli aziendalisti italiani, pp. 27-28. -- https://www.sidrea.it/wp-content/uploads/2021/06/Le-parole-della-crisi-versione-finale-2.pdf.

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Ricciardi A., Crovini C., Menicacci L, Simoni L., Tommaso S. (2021), Le prassi nazionali e internazionali, Le parole della crisi. La lettura degli aziendalisti italiani, pp. 7-15. -- https://www.sidrea.it/wp-content/uploads/2021/06/Le-parole-della-crisi-versione-finale-2.pdf.

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Roever A.C., Raabe N., Luebke K., Ligges U., Szepannek G., Zent M., Meyer D. (2020), Package ‘klaR’.

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Rumelhart D.E., Hinton G.E., Williams R.J. (1986), Learning Representations by Back-Propagating Errors. Nature, 323, pp. 533-536.

https://doi.org/10.1038/323533a0

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Taffler R.J. (1982), Forecasting Company Failure in the UK Using Discriminant Analysis and Financial Ratio Data Author (s), Journal of the Royal Statistical Society, 145(3), pp. 342-358.

https://doi.org/10.2307/2981867

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Tam K.Y., Years, I.N.R. (1991), Neural Network Models and the Prediction of Bank Bankruptcy, Omega, 19(5) pp. 589-609

https://doi.org/10.1016/0305-0483(91)90060-7