Main description (Italian)

Il periodo della pandemia COVID-19 ha imposto il distanziamento interpersonale in vari luoghi, in primis sui trasporti pubblici: conoscere in automatico i passeggeri presenti a bordo sarebbe stato molto utile, ma raramente possibile. Oggi, a pandemia auspicabilmente terminata, la tendenza verso il MaaS ed un incremento dell’affidabilità oltre che una più corretta programmazione del TPL rendono il conteggio automatico sui mezzi pubblici un elemento oramai indispensabile. Questo studio si pone come obiettivo quello di fornire ai gestori del TPL dati affidabili circa l’entità della domanda effettiva, per poter sia pianificare sia gestire con maggiore accuratezza il servizio, anche ai fini della manutenzione della flotta. Nell’ambito di una estesa sperimentazione su autobus in circolazione nella città di Torino, per poter disporre di una stima per quanto possibile esatta dell’utenza a bordo, sono stati installati innovativi sistemi di conteggio passeggeri: questi sono basati su una già nota idea, l’uso dei sensori di pressione installati nell’impianto delle sospensioni degli autobus ed un successivo algoritmo, sviluppato dagli autori. I sensori, insieme con il sistema di acquisizione, sono in grado di fornire il valore della pressione agente sulle sospensioni del mezzo, in continuo e in tempo reale, dato già acquisibile su tutti i mezzi moderni. I dati trasmessi dai sensori vengono convertiti in una stima del numero di passeggeri presenti a bordo di un autobus mediante l’algoritmo e l’utilizzo di un modello di regressione lineare. Questo equipaggiamento, seppure impegnativo come concezione, può essere oggi di facile e veloce implementazione sulla base delle impostazioni sviluppate: i risultati dimostrano che esso consente di ottenere dati molto affidabili, costituendo un’alternativa economica e vantaggiosa rispetto ad altri sistemi di conteggio passeggeri già presenti in commercio. Tale strumentazione, oltre a fornire una stima della domanda a chi programma il servizio di trasporto pubblico, risulta utile anche a chi ne fruisce poiché consente di conoscere in tempo reale lo stato di occupazione dell’autobus, che può essere reso disponibile anche alle fermate o su specifici applicativi.

Main description (English)

The period of the COVID-19 pandemic imposed interpersonal distancing in various places, first of all, for public transport: knowing automatically the passengers on board would have been very useful, but rarely possible. Today, with the pandemic hopefully over, the trend towards MaaS (Mobility as a Service) and an increase in reliability of available instruments as well as more correct LPT scheduling make automatic passenger counting (APC) nowadays an indispensable element on public transport. The aim of this study is to provide local public transport (LPT) managers with reliable data on the actual demand, to be able to both plan and manage the service more accurately, and also for fleet maintenance purposes. As part of an extensive experiment on buses operating in the city of Turin (IT), innovative passenger counting systems were installed to obtain an estimate as accurate as possible of the number of passengers on board: these are based on an already known idea, the use of pressure sensors installed in the bus suspension system and a subsequent algorithm developed by the authors. The sensors, together with the acquisition system, can provide the value of the pressure acting on each suspension of the vehicle, continuously and in real-time, data that can already be acquired on all modern vehicles. The data transmitted by the sensors are converted into an estimate of the number of passengers on board a vehicle using an algorithm and a linear regression model. This equipment, although challenging in concept, can now be implemented quickly and easily based on the settings developed: the results show that it allows very reliable data to be obtained, constituting an economical and advantageous alternative to other APC already present on the market. This instrumentation not only provides an estimate of demand to those who plan the public transport service but it is also useful to those who use it, as it allows them to know the occupancy status of the bus in real-time, which can also be made available at bus stops or on applications.